TESLA – Вся вычислительная мощь GPU

Аренда сервера с GPU Tesla в TimeWeb

В TimeWeb вы можете арендовать высокопроизводительные решение на базе GPU Tesla M2050 и или GPU Tesla M2070, одновременно разместив его в надежном Центре Обработки Данных с постоянным высокоскоростным подключением к сети Интернет.

Системы с GPU Tesla в сочетании с топовыми процессорами Intel Xeon дадут вам невероятные возможности в решении ваших задач.

Вычисления с помощью GPU

Вычисления на GPU или GPGPU заключаются в использовании GPU (графического процессора) для универсальных вычислений в областях науки и проектирования.

GPU вычисления представлены совместным использованием CPU и GPU в гетерогенной модели вычислений. Стандартная часть приложения выполняется на CPU, а более требовательная к вычислениям часть обрабатывается с GPU ускорением. С точки зрения пользователя приложение работает быстрее, потому что оно использует высокую производительность GPU для повышения производительности.

GPU Tesla

Процессоры GPGPU серии Tesla 20xx по производительности в разы превосходят процессоры стандартной архитектуры, при этом соотношение производительность на стоимость до 10 раз выгоднее, а потребление энергии в расчете на ГФлопс производительности - ниже до 20 раз.

Основанные на архитектуре NVIDIA CUDA™ под кодовым названием Fermi, позволяют достигать 665 Гигафлоп производительности при операциях с двойной точностью и 1 терафлоп при операциях с одинарной точностью, поддерживают защиту памяти ECC и КЭШ L1 и L2.

Сравнительная таблица производительности GPU Tesla

Примечание: при включенной ECC 12.5% памяти GPU используется для данных ECC. Например, при 3Gb общей памяти пользователю будет доступно 2.625Gb.

Использование GPU Tesla

NVIDIA Tesla представляет решения для следующих отраслей науки и промышленности:

• Вычислительная структурная механика (Computational Structural Mechanics)
• Биоинформатика и биомедицина
• Вычислительный электромагнетизм и электродинамика
• Вычислительные финансы
• Вычислительная динамика жидкостей
• Извлечение данных, аналитика и базы данных
• Работа с изображениями и компьютерным видением
• Ускорение MATLAB
• Пакеты для работы с числовыми данными
• Медицинская графика
• Молекулярная динамика
• Моделирование погодных и атмосферных явлений, океанической поверхности и изучение космоса
• Аппаратное GPU ускорение в MATLAB с помощью Jacket

GPU Tesla M поддерживаются в:

• Windows 2008 и 2008 R2 (все версии), 64-bit
• Linux 32-bit и 64-bit
• RHEL 5.4 Server
• Ubuntu 9.10 Server
• RHEL 4.8 Server
• SLES 11

Дополнительные материалы по теме

• Сайт NVIDIA для разработчиков
• Google-группа МГУ (наиболее продвинутый из русскоязычных ресурсов)
• Записи вебинаров на русском по программированию для GPU
• CUDA by Example на русском

Материал на сайте Nvidia

• Nvidia.ru: все о Tesla (ru)
• Инструменты разработчика (ПО для C, C++, Fortran и OpenCL) (ru)
• Что такое CUDA? (ru)
• Подробнее о Tesla M2050 и Tesla M2070 (ru)
• Примеры из практики Tesla (ru)
• CUDA education training (en)